Learning / Route
学习路线
从零转向 AI 应用开发的完整过程:18 站路线的完整教程,每站打开都是可以直接照做的。
Route
学习路线
18 站,从大模型认知到项目实战。按顺序学,每站都是一篇完整教程,点开就能照着做。
- 01入门 · 大模型认知
Part 1 · 大模型基础认知
打开详细教程 - 02入门 · 大模型原理
Part 2 · 大模型原理 · 入门实操
打开详细教程 - 03入门 · 大模型原理
Part 3 · 大模型原理 · 面试深入
打开详细教程 - 04进阶 · 大模型原理
Part 4 · 大模型原理 · 进阶可选
打开详细教程 - 05入门 · 提示工程
Part 5 · Prompt 提示词工程
打开详细教程 - 06入门 · API 工程
Part 6 · 大模型 API 调用
打开详细教程 - 07进阶 · RAG
Part 7 · RAG 检索增强生成
打开详细教程 - 08进阶 · RAG
Part 8 · RAG 优化与评估
打开详细教程 - 09进阶 · LangChain
Part 9 · LangChain 框架
打开详细教程 - 10进阶 · Agent
Part 10 · Agent 基础
打开详细教程 - 11深入 · 多 Agent
Part 11 · 多 Agent 与 Agent IDE
打开详细教程 - 12深入 · LlamaIndex
Part 12 · LlamaIndex
打开详细教程 - 13深入 · Transformer
Part 13 · Transformer 深入
打开详细教程 - 14深入 · 模型部署
Part 14 · 开源模型与私有化部署
打开详细教程 - 15深入 · 微调
Part 15 · 模型微调 Fine-Tuning
打开详细教程 - 16深入 · PEFT/LoRA
Part 16 · PEFT 参数高效微调
打开详细教程 - 17深入 · 量化
Part 17 · 模型量化
打开详细教程 - 18深入 · 数据与评估
Part 18 · 训练数据与模型评估
打开详细教程 - 19深入 · 多模态
Part 19 · 多模态应用
打开详细教程 - 20深入 · 项目与求职
Part 20 · 项目实战 + 求职备战
打开详细教程 - 21深入 · AI 工程实践
额外篇 · 2026 年 AI 应用开发必学的 5 项成熟技术
打开详细教程
